"Memory" MCPサーバーでできることとVSCode導入方法

はじめに

Memory MCPサーバー は、AI が作業のコンテキストを「記憶」し、セッションをまたいで活用できる仕組みを提供します。

コンテキストを記憶してくれればチャットが切り替わるたびにいちいち指示をし直さなくていいですし、とても楽になります。

この記事では、最新の導入方法 と Memory MCPサーバーで何ができるのか をまとめます。

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導入方法（VSCodeでのインストール）

→ インストール後、拡張機能のMemoryの横にある歯車を右クリックして起動ログにサーバー memory を起動しています / 接続状態: 実行中 / Discovered XX toolsと出れば利用可能です。

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Memory MCPサーバーでできること

1. 作業コンテキストの保持

• コンテキストを保存できる
• 途中で VSCode を閉じても、再起動後に前回の文脈を活かせる

2. セッションをまたぐ記憶

• プロジェクト単位で「どんなタスクを進めていたか」を保存
• 再度 AI を呼び出した際に「前回の続き」から作業できる

3. 他サーバーとの組み合わせ

• GitHub MCP と組み合わせて「Issue進捗を覚えておく」
• Knowledge Graph MCP と連携して「検索結果を記憶しながら対話」

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利用シーンの具体例

自分の場合は拡張機能のGithub Copilot Chatで「ここまでの進捗Memoryに保存して」とか設計方針などのドキュメントファイルをAI生成してから「このドキュメントを前提に開発を進めるようにMemoryに保存して」とか適当に言って保存させてます。基本的には保存するよう指示を出さないと保存しません。自動保存ではありません。しかしAIがここまでの進捗をMemoryに保存しますか？とドラクエの教会の神父ばりに気を利かせてくれる時があります。

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まとめ

• Memory MCPサーバーは AIの「記憶」機能を拡張するサーバー
• 導入は VSCode MCPギャラリーからクリックするだけでOK
• 作業の継続性や効率を高めるのに有効

いちいちAIのチャットを新規で立ち上げる度に、コンテキストを読み込ませたり、ドキュメントを保存しなくてもよくなるようになるので、AIの利用がかなり楽になります。